摘要：随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展，文旅体验内容生产正由传统的“预制生产”模式向“生成生产”模式转变。现从文旅体验内容生产模式转换视角出发，分析AIGC对沉浸式文旅体验的重塑机制，并以河南文旅实践为例，探讨AIGC在叙事生成、动态场景构建、文化IP活化及虚拟角色互动等方面的应用路径。研究发现，AIGC能够通过多模态内容生成和实时交互机制，推动文旅体验由固定展示向动态生成转变，从而提升游客参与度与文化传播效果。同时，生成式文旅发展仍面临内容真实性、技术成本及数据治理等方面的挑战。研究认为，在“人机协同”框架下推动AIGC与地方文化资源深度融合，将成为未来文旅产业创新发展的重要方向。

研究背景与问题提出

研究背景

当前，以AIGC为代表的新兴技术，正从底层重塑着内容产业的创作范式。以ChatGPT、Sora、Midjourney等为代表的技术工具迅速普及，推动多个行业突破传统内容生产的效率与形式边界。在技术驱动下，数字内容创作正逐步进入人机协同、实时生成的新阶段。同时，文旅产业也在经历一场向深度体验与强互动方向的结构性转型。传统沉浸式文旅项目多依赖实景改造、预制影像和固定剧本，这种“预制”模式在带来视听冲击的同时，也存在建设成本高、内容更新滞后、体验同质化等问题。河南作为中华文明重要发祥地，文旅资源丰富，长期致力于推动文化资源与旅游体验的深度融合。在这一背景下，AIGC等技术的引入，为突破物理空间与固化叙事的限制，推动文旅体验从静态呈现转向动态生成、实时响应提供了新的可能。

研究意义

在理论层面，本研究首次系统性提出文旅体验内容生产从“预制”到“生成”的范式转换理论。通过引入AIGC的技术逻辑，将视觉传达设计、符号学、交互设计与旅游体验理论融合，重新界定了AIGC语境中沉浸式文旅体验的核心特征与构成要素，拓展了数字文旅与体验设计的跨学科理论边界。

在实践层面，本研究以河南文旅实践为具体切入点，具有极强的落地参考价值。通过剖析AIGC在叙事生成、动态场景、文化IP活化及主客共创等核心路径上的应用，旨在为河南乃至全国的文旅产业突破传统“预制”模式的成本与创新瓶颈提供可操作的策略。这不仅有助于提升文旅项目的视觉表现力与游客的情感共鸣，也为地方文旅产业的数字化升级、降本增效与可持续发展提供了创新思路。

研究现状与问题提出

近年来，随着AIGC等技术的发展，学界关于技术赋能文旅产业的研究逐渐从“数字化”向“数智化”迈进，主要聚焦三个维度。其一，AIGC赋能文旅产业与空间重构。覃京燕(2023)、李辉(2024)等探讨了AI大模型与数智内容生成机制对智慧文旅可持续及高质量发展的赋能作用;覃晴(2024)等则基于“新质生产力”视域，指出AIGC正在突破传统物理界限，深刻重构数字文旅空间与文化消费场景。其二，数字文化传播与体验消费。针对地域文化推广与消费，沈晓艳、陈思函(2024)等剖析了AIGC在驱动数字文化消费、焕新公共文化服务场景中的应用价值与现实困境，强调了技术在提升文化触达率方面的潜力。其三，河南文旅的数智化与沉浸式实践。针对河南本土文旅，韩文利、郭姝彤(2024)等探讨了中原文化与黄河文旅品牌的数智化传播与服务设计;同时，以陈静(2024)为代表的研究深度剖析了《只有河南·戏剧幻城》等项目，论证了戏剧艺术与高品质实景搭建赋能文旅融合的内在逻辑。

综上所述，现有研究为本研究提供了坚实的理论支撑，但仍存在一定的拓展空间。其一，当前关于AIGC文旅应用的研究多侧重于宏观产业的高质量发展、新质生产力视角的空间重构或营销传播体系，较少从“视觉传达”与“体验设计”的微观机制切入，探讨核心体验内容的生产演变;其二，针对河南文旅的沉浸式文旅体验研究，多以“重资产、强剧本”的传统“预制型”实景演艺为基底，鲜少系统论述在AIGC浪潮下，这种沉浸式体验如何向轻量化、个性化的“生成型”范式转换。

研究思路与方法

本研究遵循“提出问题—范式剖析—路径探究—对策展望”的逻辑思路。首先，梳理背景与问题;其次，对比分析“预制”与“生成”模式的特征差异;再次，结合河南文旅的具体实践，深度剖析AIGC重塑体验的核心路径;最后，总结其面临的机遇与挑战。

本研究综合运用文献研究、对比分析与案例分析等方法展开论述。首先，通过系统检索AIGC、数字文旅及视觉传达设计等相关领域的文献梳理理论脉络，为本研究奠定坚实的理论基础;其次，运用对比研究法深入剖析传统“预制”与AIGC“生成”文旅体验在内容生产机制、视觉呈现方式及交互逻辑等方面的本质差异;最后，选取具有代表性的河南文旅AIGC实践项目进行深度案例剖析，以验证前述理论框架的有效性，进一步增强本研究的现实指导意义。

文旅体验内容生产的范式转换：从“预制”到“生成”

传统文旅体验的“预制生产”模式

文化旅游产业的内容生产主要遵循以人工策划为主导的“预制生产”模式。“预制生产”，是指文旅体验内容在游客进入景区之前便已完成设计与制作，包括固定的叙事脚本、统一的讲解文本、预设的参观路径以及标准化的演艺节目等。在这一模式中，文化内容由专业团队进行集中生产，并通过景区导览、演艺活动、展览展示等形式向游客传递，游客更多处于被动接收信息的地位。在过去，这种模式具有较高的稳定性与可控性。通过统一策划和标准化生产，景区能够保证文化内容的准确性和权威性;同时，固定的叙事结构与参观流程有利于提高景区管理和运营效率。但随着游客文化消费需求的升级，传统预制式内容生产逐渐显现出局限性。例如，预制内容的更新周期较长，难以快速响应文化热点和游客兴趣变化;标准化讲解往往缺乏个性化体验，难以满足不同游客的差异化需求;固定的叙事路径限制了游客参与度，使其难以形成深度沉浸的文化体验。因此，如何在保持文化真实性的基础上实现内容创新与体验升级，成为文旅产业转型的重要议题。

生成式人工智能驱动的“生成生产”模式

AIGC的兴起，正深刻改变着文旅内容的生产逻辑。它是指基于深度学习、能够根据指令实时生成文本、图像、音频等多模态内容的技术体系，其核心在于突破传统人工创作的效率与规模限制，推动内容生产从“人工预设”向“实时生成”演进。在文旅领域，AIGC为文化资源的表达与传播提供了新的路径。借助自然语言处理、计算机视觉与多模态生成模型，系统可自动生成导览叙事、虚拟角色、互动剧情等内容，并依据游客兴趣、行为与环境实时调整，实现从统一输出到个性生成的体验转型。大模型技术的发展进一步强化了AIGC的语义理解与文化整合能力，使其能够基于历史文献、遗产数据等构建叙事框架，在数字博物馆、智慧景区等场景中提供“千人千面”的文化解读。从产业视角看，AIGC推动内容生产从人工策划转向人机协同，不仅提升效率，也通过游客行为数据持续优化体验设计，使文旅内容从静态产品转化为可演化的动态系统。

生成式文旅体验的核心特征

在AIGC技术的驱动下，文旅体验正从“预制型”向“生成型”范式演进，其核心特征深刻体现了与“预制生产”模式的本质区别。这些特征并非孤立存在，而是共同构成了新范式的体验内核。实时性：体验内容可根据游客实时位置、行为与情境动态生成，突破固定脚本的限制。个性化：系统通过数据分析识别游客兴趣，提供“千人千面”的叙事内容与体验路径。交互性：体验过程从单向传播转变为双向对话，游客的输入能实时影响叙事发展与内容呈现。共创性：游客从被动的内容接收者转变为主动的参与创作者，与系统共同创造独特的文化体验与数字资产。这四大特征标志着文旅体验的核心从标准化信息传递转向个性化价值共创。它们不仅是技术实现的结果，更深层次地反映出文旅内容生产在生产逻辑、叙事主导、互动方式与价值创造等维度上的系统性变革，为下文构建“预制—生成”范式转换模型提供了直接的现实依据。

从“预制”到“生成”的文旅体验生产范式模型构建

1.生产逻辑：从“人工固化”到“人机协同”

传统“预制”范式遵循“资源—产品—市场”的线性逻辑，其核心依赖专业团队的人工策划与制作，产出的是固定剧本、统一展览等“固化资产”。AIGC驱动的“生成”范式则遵循“数据—生成—体验”的互动逻辑，其核心生产要素转变为AIGC生成引擎与流动的“文化数据+游客数据”。专家角色部分转向系统校准与伦理审核，形成人机协同的创作网络，使内容从一次性产品转变为可实时迭代的系统输出。

2.叙事主导：从“机构脚本”到“游客叙事”

“预制”范式下，叙事权完全掌握在机构手中，通过标准化的线性脚本传递权威文化故事，游客的叙事是接收与内化。“生成”范式下，叙事主导权发生结构性让渡。AIGC系统提供富含文化要素的叙事框架与素材库，而叙事的具体走向、情感焦点与细节，则由游客的个性化选择与实时交互共同决定，使每一次体验都生成一个独特的游客叙事。

3.互动方式：从“单向传播”到“双向对话”

“预制”体验的互动本质是单向的信息传播，游客的反馈通道缺失，难以影响既定的内容流。“生成”体验则依托AIGC的实时理解与响应能力，将互动升级为双向对话。游客可通过自然语言、行为动线等多模态方式与系统进行交互，其输入能直接、即时地影响导览内容、剧情分支乃至场景氛围，实现从观看到对话的沉浸式质变。

4.价值创造：从“消费价值”到“共创价值”

“预制”模式的价值流是单向机构创造价值，游客消费价值。“生成”模式则构建了价值创造的双向闭环。游客的实时数据与创意输入持续优化系统，其参与共创的数字化成果本身即成为新的文化价值，反哺生态，从而使游客从被动的价值消费者转变为积极的价值共创者。

AIGC重塑沉浸式文旅体验的核心路径

叙事生成与个性化导览

传统的景区导览与内容解说多采用预先录制的统一脚本，难以满足游客日益增长的深度认知与个性化探索需求。AIGC技术的引入，使这一局面发生根本改变。其核心在于利用大语言模型强大的知识整合与自然语言生成能力，将静态的文化资料库转化为可实时交互的智慧导览。在河南的实践中，这一路径已具备清晰的落地场景。在河南博物院，未来游客可在参观前通过小程序设定兴趣偏好。例如，游客在参观青铜器铸造技术的过程中，AIGC系统能够综合文物信息、考古报告、相关诗文与历史背景，为游客实时生成并语音播报独一无二的讲解内容。面对同一件文物，注重审美的游客与关注工艺的游客将获得内容不同但深度一致的叙事。而在龙门石窟这类历史人文景观导览中，AIGC甚至可以构建“虚拟历史人物”视角，让游客选择由一位“唐代供养人”或“北魏雕刻匠”来讲述洞窟开凿的故事与艺术追求，实现跨越千年的“沉浸式对话”。

动态场景与开放叙事

以《只有河南·戏剧幻城》“万岁山武侠城”为代表的大型沉浸式演艺项目，是河南文旅的一张亮丽名片。现有剧目虽有沉浸式观演体验，其剧情主线与结局通常是固定不变的。AIGC为打破这种线性叙事提供了关键技术，推动体验从“固定剧本”迈向“开放叙事”。其理念是引入游戏设计中的“涌现式叙事”与“智能NPC”概念，使游客的选择能真实地影响剧情走向与场景反馈。在“戏剧幻城”的特定夜间互动区域，游客可以组队进入一个由AIGC驱动的叙事框架。初始任务可能一致，但过程中遇到的每一位由AI驱动的角色，其对话、给予的线索乃至其立场，都会根据游客团队的集体决策、对话关键词甚至语气进行动态调整。这种路径的实现，依赖于河南在实景演艺领域积累的丰富运营经验、成熟的物联网场景控制技术，以及日益强大的实时渲染与交互计算能力。它创造了近乎无限的重玩可能性，将一次性的观演消费转化为具有高黏性的沉浸式社交游戏，并通过收集海量玩家行为数据，不断优化叙事算法，形成自我进化的体验闭环。

文化IP的活化与再创造

河南拥有少林功夫、甲骨文、隋唐大运河、黄河文化等一系列世界级文化IP，如何让这些厚重的IP在数字时代保持鲜活的生命力与持续的吸引力，是河南文旅长期面临的挑战。AIGC以其强大的多模态内容生成能力，正成为破解这一难题的“加速器”。它不再只是辅助工具，而是能够直接参与IP衍生内容大规模生产的“数字创造力”。围绕功夫少林IP，可利用文生视频、文生音乐技术，每日自动生成系列风格各异的短视频内容，用于社交媒体矩阵的日常运营，保持IP在年轻受众中的高频曝光与新鲜感。对于甲骨文这一极具认知门槛的文化符号，可以发起“为现代词汇造甲骨文”的全球互动活动，让古老文字成为可参与、可传播的时尚文化符号。而对于爆火的唐宫夜宴IP，则可以训练专属模型，让粉丝输入一段旋律或一个主题，由AI自动生成符合唐风唐韵的编曲、编舞，并由唐宫数字人表演输出，甚至允许用户上传照片进行唐风换装融入MV，实现从“观看IP”到“共创IP”的跨越。

虚拟形象与主客共创

虚拟数字人已在诸多文旅场景中承担导览、讲解等服务工作，但功能属性较强，情感黏性不足。AIGC驱动的下一代文旅虚拟人，其核心定位将从“服务提供者”转向“文化陪伴者”与“共创协作者”，目标是建立与游客之间有记忆、有温度、可成长的情感联结。这条路径是技术集成度最高、最具前瞻性的探索，其实现需要融合高拟真数字人建模、实时渲染、AIGC多模态生成、情感识别与区块链等多重技术。其带来的价值是颠覆性的，它将文旅体验的终点，从带走回忆提升至共创并拥有独一无二的数字资产。游客不再是文化的被动接收者，而是主动的参与者、共创者乃至所有者，这为构建长期、忠诚的游客关系与自发性传播网络提供了终极解决方案。

生成式文旅发展的机遇与挑战

主要机遇

AIGC技术可提升文旅内容生产效率。传统文旅项目中的导览讲解、故事叙事和视觉内容往往需要长期策划和制作，但AIGC可以根据既有文化数据和游客需求快速生成多样化内容，推动文旅体验的个性化与互动化发展。传统旅游体验以统一导览和固定叙事为主，而AIGC能够根据游客行为数据和实时环境信息动态调整体验内容，使游客在不同情境中获得差异化的文化体验。这种以用户为中心的生成式服务模式，有助于提升游客的参与感和沉浸感。同时，AIGC为文化遗产的数字化保护与传播提供了新的方式。通过图像生成和三维重建技术，AIGC可以对历史建筑、文物形态和传统场景进行数字化复原，并在虚拟空间中进行展示和传播。这不仅有助于文化遗产的保护，也拓展了文化传播的形式。此外，AIGC还为地方文化IP开发提供了新的工具。通过对地方历史文化资源的语义分析，AIGC可以快速形成多元的文化创意内容，从而推动文旅产业的创新发展，并为文旅消费场景提供重要支撑。

核心挑战与关键问题

AIGC虽带来了机遇，但在实际应用过程中仍面临一些挑战，特别是生成内容的真实性与文化准确性仍需重视。AIGC在内容生成过程中主要依赖已有数据进行训练，如果缺乏专业审核，可能出现历史信息错误或文化表达偏差的问题。在涉及历史文化和非物质文化遗产等内容时，需要建立相应的内容审核与专家参与机制，保障信息的准确性。数据安全与隐私保护问题也逐渐凸显。AIGC在提供个性化服务时需要采集游客行为数据和兴趣信息，如果缺乏完善的数据管理制度，可能带来隐私风险。因此，在智慧文旅建设过程中，应加强数据治理和安全管理。同时，技术成本与应用门槛仍然制约着AIGC的推广应用。高质量模型的训练与部署需要较高的技术和资金投入，对于部分中小型景区或文旅企业而言仍存在一定困难。因此，推动技术平台化和公共服务化，降低应用成本，是未来AIGC发展的重要方向。此外，文旅体验本质上具有较强的文化创意属性，如果完全依赖技术生成，可能削弱文化叙事的独特性。在AIGC应用过程中，应强调“人机协同”的创作模式，以人工创意为主导，人工智能作为辅助工具。

生成式人工智能正在推动文旅内容生产从“预制”向“生成”的范式转变。本研究围绕这一转变，以河南为例，系统分析了生成式文旅体验的核心特征与实现路径。研究表明，AIGC通过实时生成、个性化叙事与动态交互，将文旅体验从标准化的内容展示转向可参与、可共创的沉浸过程。这不仅提升了文化内容的表达效率与传播活力，也重构了游客与文化资源之间的互动关系。

河南丰富的历史文化资源为生成式文旅实践提供了深厚土壤。通过将AIGC与沉浸式演艺、数字展览、智慧导览等场景融合，河南可在文化IP活化、叙事生成、场景演化与主客共创等方面探索新业态，从而拓展文旅消费的深度与广度。随着多模态生成、大语言模型与扩展现实等技术的持续发展，文旅体验将更加智能化、情感化与沉浸化。在推进AIGC技术应用的同时，也需重视文化真实性的把握、数据伦理的规范与产业生态的培育，以实现技术赋能与文化传承的有机统一。

2025年度河南省社会科学界联合会调研课题“河南创新文旅新业态、构建多元消费场景研究”(项目号：SKL-2025-2549)。

作者：高雅真 徐驰远 许长怡

制作：吴飞飞

校对：肖梦妍

审核：颜宝辉